AI đang thay đổi ngành Product Management, nhưng không theo cách bạn nghĩ Cơ hội thật sự nằm ở việc dùng AI để loại bỏ những công việc nặng nề và mở ra những giải pháp mà trước đây chúng ta chưa từng nghĩ là khả thi.
Có Phải Product Management Thật Sự Dành Cho Bạn? Product Management trông như một công việc trong mơ, nhưng thực tế lại đầy mơ hồ, xung đột và thay đổi liên tục. Không phải ai cũng hợp với vai trò này. Bài viết chia sẻ 6 dấu hiệu giúp bạn tự đánh giá: liệu Product Management có thật sự dành cho bạn?
Product Mindset vs Product Thinking: Điểm khởi đầu cho startup Product Mindset là “vì sao”, Product Thinking là “làm thế nào”. Chúng ta cần cả hai, nhưng nên bắt đầu từ đâu? Đây là câu hỏi tôi đã phải trả giá để học được, và là bài học tôi muốn chia sẻ lại trong bài viết này.
AI có đang thay thế mô hình SaaS? AI Agents mang lại nhiều giá trị tiềm năng, nhưng vẫn chưa thể thay thế được logic phần mềm truyền thống vốn ổn định và dễ kiểm soát. Để khai thác tốt công nghệ này, doanh nghiệp cần thay đổi văn hóa, quy trình và công cụ, không chỉ đơn giản chạy theo làn sóng AI.
Triết lý viết PRD: Khi Viết Cũng Là Một Cách Yêu Sản Phẩm PRD là nơi bạn ghi lại yêu cầu tính năng, nhưng cũng có thể là nơi bạn hiểu chính mình, hiểu team và hiểu sản phẩm. Bài viết này mượn ẩn dụ tình yêu của Osho để nói về hành trình trưởng thành của một người viết PRD, và của một người làm sản phẩm.
Nghịch lý của Product Discovery: làm thế nào ra quyết định nhanh và hợp lý? Trong phát triển sản phẩm, việc ra quyết định giữa triển khai nhanh hay đầu tư vào nghiên cứu là một bài toán kinh điển. Bài viết này chia sẻ tư duy giúp bạn đánh giá chi phí thất bại, chi phí product discovery và tìm ra điểm cân bằng giữa hành động nhanh và hiểu vấn đề đủ sâu.
Facebook đến Microsoft: Agile Theo Cách Riêng Nhiều công ty chạy theo Agile như một công thức thành công, nhưng những gã khổng lồ như Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google và Microsoft lại không làm theo khuôn mẫu. Họ xây dựng văn hóa, công cụ và cấu trúc riêng, linh hoạt hơn cả Agile, mà không cần Scrum.
Xây dựng Product Strategy nhờ AI AI đang mở ra cơ hội mới trong việc xây dựng chiến lược sản phẩm: từ phân tích thị trường, khám phá insight khách hàng đến theo dõi product performance. Nhưng AI không thể thay thế con người. Bài viết chỉ ra cả lợi ích lẫn giới hạn khi ứng dụng AI vào chiến lược sản phẩm.
MCP, A2A và Cuộc Chuyển Mình Im Lặng trong Kiến Trúc Phần Mềm MCP cho phép mô tả năng lực, A2A cho phép phối hợp giữa các AI Agent. Kết hợp lại, chúng tạo nên bước chuyển từ API-driven sang intent-driven software, nơi chức năng không được lập trình sẵn, mà tự hình thành từ sự tương tác giữa các AI Agent.
Bài 2: Điều Gì Khiến Sản Phẩm AI Khác Biệt Hoàn Toàn Với Sản Phẩm Truyền Thống? AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và quản lý sản phẩm. Nếu bạn vẫn áp dụng tư duy truyền thống cho sản phẩm AI, có thể bạn đang bỏ lỡ những yếu tố quan trọng. Cùng khám phá những khác biệt thực sự để làm AI Product hiệu quả hơn.
Bài 1: AI Product Manager là ai? Vì sao vai trò này đang được hình thành? Bạn có thể đã là AI Product Manager mà chưa nhận ra. Khi AI len lỏi vào từng trải nghiệm, người làm sản phẩm cần tư duy lại: từ dữ liệu, mô hình đến hành vi người dùng.
Làm Product Manager trong thời đại AI: Những bài học thực tế tôi học được Làm sản phẩm với AI đòi hỏi Product Manager thay đổi tư duy và kỹ năng. Trong bài viết này, tôi chia sẻ 7 bài học thực tế khi xây dựng sản phẩm AI: từ hiểu giới hạn mô hình, viết prompt, đến làm việc hiệu quả với team kỹ thuật.
Bắt Đầu Hành Trình Đột Phá 2025: 3 Cuốn Sách Mọi Product Manager Phải Đọc Bắt đầu với Product Management là hành trình đầy thử thách và cơ hội. Phần này giúp bạn khám phá vai trò của PM, vượt qua những bối rối ban đầu và giới thiệu 3 cuốn sách kinh điển để xây dựng tư duy đúng đắn, phát triển sản phẩm khách hàng yêu thích. 🚀
Viết User Story Dễ Hiểu Cho Mọi Vai Trò trong Team Agile Làm Sản Phẩm User Story là cách giúp Developer và QC biết khi nào công việc của họ "hoàn thành". Nếu không có các trường hợp phát sinh hoặc thay thế được đưa vào trong User Story, họ sẽ không biết cách giải quyết các vấn đề đó. Cuối cùng, tính năng sẽ không hỗ trợ được người dùng trong thế giới thực.